管窥程序

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OpenAI 的 ChatGPT 如火如荼，掀起了自 2023 年初以来的一场技术狂潮。人们在惊叹人工智能的能力的同时，对为了人工智能时代充满了期待、恐慌和彷徨。无论如何，新的技术出现，往往会带给人类社会一场革命，纵观历史，我们只有紧跟发展，与新技术共舞，才能找到看清未来，找到出路。

道路往往是崎岖不平，充满阻碍的，因为种种原因，想要全心拥抱 ChatGPT 并不容易，除了需要具备基本的计算机使用技能之外，还需要跨越内外的重重阻碍。为此出现了很多方式，很多服务，可以让我们或直接或间接的接触到 ChatGPT，但是要么服务不稳定，要么各种乱收费，各种方式层出不穷，良莠不齐，无法让我们平稳地，自由地访问。

经过一段时间的探索，笔者学到了一种可以直接使用 ChatGPT 的方法，虽然比起很多包装好的傻瓜式的方法有些难度，但为了自由和稳定，值的一试。

在上一篇文章中，我们将日志处理程序做了一定的自动化的处理，可以自动识别需要处理的日志文件，另外我们将程序做了函数化处理，将处理过程与业务理解相匹配。

今天我们再进一步改造，让程序可以将处理结果自动发送给相关人员，而不用我们自己手工处理。

这个改造不仅让我们节省了手工处理时间，更重要的是，它具备了部署服务器上，或者成为定时任务的能力，也就是说，加上这个改造之后，程序就能自理了。而让程序自理，是我们不断追求的目标。

现在开始吧！

上篇文章中，我们通过一个例子，了解了如何从文本文件中读取数据，并做统计处理，简单的一个脚本能帮助我们解脱繁琐的工作，将宝贵的时间用在更重要的事情上。

作为练习还行，但作为真正有用的程序还有很大的差距，今天我们就来再进一步，让程序更智能更有用。

然后我们需要了解一种程序设计思维，这种思维方式，可以帮我们解决很多需求分析问题。

现在开始吧！

上一篇文章 《流程控制》中，我们了解了如何控制程序流程，使用的是 顺序、分支 和 循环，三个结构。

理论上，任何编程语言，了解了流程控制方法，就已经是入门了，而后面的主要是学习和掌握编程一些语言的特性。

今天，我们就利用已经掌握的编程技能，解决一个实际问题，怎么样，有信心吗？

在上篇 《基础语法》中，我们了解到，编程语言由 语法 和 流程控制 组成。

了解了基础语法之后，我们就能大体看懂代码的结构，如果要实践的话，还需要知道如何控制程序的流程。

今天我们将会了解：三个流程控制单元，以及如何进行流程可视化。

上篇文章《编程环境》中，我们了解了如何搭建一个 Python 的编程环境。

有了编程环境之后，理论上就能实现任何想要的程序了。

如《DOOM 启世录》中所说：

如果你想动手开发什么全新的技术，你不需要几百万美元的资金，你只需要在冰箱里放满比萨和可乐，再有一台便宜的计算机，和为之献身的决心。

Python 编译器，就是我们的计算机，是我们征战星辰大海的装备。

在《编程，真不难》中，我们对编程做了初步认识，并选择 Python 作为默认的编程语言。

下面，就来看看如何用 Python 编程，用程序员的说法就是让程序 跑起来。

编程，已不再是陌生的技能了。但对很多人来说，还是遥不可及。

很多时候，我们渴望掌握编程技能，但往往因为一些对编程的认识，以及实践中遇到的问题，比如不知道如何开始、没有一个合适的引导等，不得不放弃。

下面，我就从对编程的理解、可能存在的困扰等方面，做一个简单阐述，期望能在编程技能上，助你一臂之力。

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